为什么要杠杆炒股 灯塔工厂与制造业智能化转型的未来丨中国经济论坛

发布日期：2024-08-17 23:01    点击次数：194

中国羽绒服的高端市场过去一直被国际品牌占据，本土品牌近两年才开始发力扭转形象。去年，中国奢侈消费市场最受欢迎的三个羽绒服品牌分别为加拿大品牌加拿大鹅（Canada Goose）、本土品牌波司登和法国品牌盟可睐（Moncler）。

距离MoonSwatch首发已经过去半年，斯沃琪集团全球CEO尼克·海耶克先生仍对3月26日的盛况记忆犹新。“由于时区关系，悉尼的斯沃琪旗舰店在全球最早开售，这家35平方米的店铺门口，一早排起长龙，超过5000人已经在那里等候了多时。”同一天，在世界各地，许多人在有MoonSwatch发售的斯沃琪门店外连夜排队，想要第一时间入手一只MoonSwatch，不少人甚至希望整套收藏。消费者如此巨大的热情，已多年未见。

 

本期的第一财经·中国经济论坛呈现的是“世界经济论坛第十五届新领军者年会第一财经电视专场”的精彩内容。马来西亚投资、贸易及工业部副部长刘镇东，美国马里兰大学克拉克杰出教授、工业人工智能中心创始主任李杰，海尔卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理谢海琴，富士康工业互联网股份有限公司首席数据官刘宗长，Tulip Interfaces亚太区董事总经理安琴·古普塔和第一财经总编辑杨宇东将针对“灯塔工厂与制造业智能化转型的未来”的话题进行深入探讨。

 

全球数智化转型的关键时刻，未来制造业的合作生态将会如何重塑？

我们为什么要建设灯塔工厂，怎样正确理解制造业数智化转型的目标？

在大模型和高算力的基础上，制造业形态的最新发展趋势是什么？

什么是AI工厂？

企业的数智化转型，对企业效率提升帮助到底有多大？

数智化转型的成功，需要企业做出哪些必要改变？

未来制造业将如何深度改变人的生活形态？

在制造业智能转型过程中，政府更关注哪些问题？

亚洲地区如何通过智能化转型让制造业重新找到价值？

 

本期嘉宾主要观点：

刘镇东  

马来西亚投资、贸易及工业部副部长

1.在制造业智能转型过程中，政府会关注AI对就业的影响以及如何支持到中小企业的转型

2.马来西亚等发展中国家未来希望生产具有更高附加值的产品和通过技术提升促进转型，与此同时兼顾绿色发展和成果共享

3.马来西亚和中国关系紧密，未来将力求在产业链上实现更紧密的合作

4.亚洲地区要思考过去50年压低工资出口欧美市场的模式，提高制造业的回报价值

5.亚洲地区可以借助工业4.0和AI进行智能化转型，让制造业重新找到价值，在欧美以外形成较强大的中产社会

6.希望马来西亚和东盟国家在未来15年内，可通过智能化和AI的崛起复制中国过去20年的成功经验

李 杰  

美国马里兰大学克拉克杰出教授

工业人工智能中心创始主任

1.智能制造企业首先要确立基准线，再通过数据分析加以改进

2.制造业智能转型就是从经验导向转为实证导向，这是一个重要的转型

3.智能制造要补齐人的能力缺口，这些能力包括了能把经验变成可重复使用的模型和技能传承并做得更快更好的能力

4.建设灯塔工厂数智化转型的目标，是用新的方法去帮助人进行能力传承的过程，应是去中心化和摆脱重复性依赖的过程，而不是取代人

5.未来制造业是以技术数据和知识为核心的高价值产业，将很大程度改变人的生活形态

6.推进智能制造，数据是基础，专注领域是核心，对人的训练是手段

谢海琴  

海尔卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理

1.AI+工业场景应用最具颠覆性,可和工业机器智能形成“双智能”体系,将赋能整个制造业

2.目前视觉检测等垂类的大模型已开始在高端装备应用,在能耗管理和提升平台效率上,取得了较好效果

3.全球化企业的数智化转型,“链主”企业的带动性更强

4.智能化转型提升了企业的效益和效率,并给员工提供一个更安全更舒服的工作环境

5.AI时代,制造企业数智化转型需要非常敏捷和开放的组织形态

6.数智化转型的成功需要思维方式和管理方法的转变,“一把手”非常重要

7.数智化时代,企业需要重新识别适合未来发展的人才

8.工业领域的深度和专业性要求人才不仅要有数字技术能力,还要有工业技术的支撑

9.大型企业需要建立体系化的人才培养模式,可选择“揭榜挂帅”等方式去“赛马不相马”

10.中小型企业可以通过与“链主”企业形成上下游协同,提升人才的数字化水平

11.高端化、智能化和绿色化是制造业的发展趋势，家电、电子、汽车、新能源等行业都将大有作为

刘宗长  

富士康工业互联网股份有限公司首席数据官

1.大模型已经让企业在数据科学方面的能力基本齐平

2.未来无论是管理还是工艺知识，都可变成用大模型来承载的新的服务模式，这对制造业将非常具有颠覆性

3.大模型可以降低工厂对经验的依赖，实现实时决策，让一线管理者和员工的工作更加简单

4.在大模型和高效算力的基础上， AI工厂通过整合各行业背后的高质量数据和高度浓缩的专业经验，针对特定领域提供高效的解决方案

5.AI工厂的建设需要部署高效算力并重新审视数据资产管理，使一线知识更加结构化

6.AI工厂是推动行业转型的重要转化剂，是未来发展的重要方向

7.绿色供应链、在地化制造和更加集中化的运营系统，是未来制造业的发展方向

安琴·古普塔

Tulip Interfaces 亚太区董事总经理

1.尽管AI在制造业自动化流程上取得了较大进展，但制造业中人的重要性却被忽视了

2.亚太地区、中国在AI 云计算和物联网等领域非常先进

3.智能化转型过程中，实际操作的技术在亚太地区差别较大，美国和欧洲相对更成熟

4.智能化转型过程中，网络安全面临的挑战是全球性的

5.当前制造业中，七到八成的错误是人为造成的

6.生产一线操作数据的缺失是普遍现象，这是技术的盲点

7.对生产一线进行数据化是接下来的技术方向

8.对生产一线操作进行数字化改造，企业效率或可提升四到六成

9.生产制造业数智化转型最大的挑战是人们的观念和心态

10.数智化转型需要有数字化优先的思维方式和适当的支持计划

11.大公司数智化转型过程中的变革管理更困难，中小公司相对容易

12.新技术与既有系统的集成是制造业数智化转型的另一大挑战，不同技术之间缺乏集成会导致数据丢失

13.如何使新技术与既有系统高效完成集成并尽快扩大规模？大公司可通过建立卓越中心进行小型试点的方式，成功后再扩大规模 

14.对小公司而言，建立良好运行生态，聚集相关方协同工作是最快的扩展数智化转型方式

15.未来十年，技术发展将更加注重“以人为本”，生产一线的运营将更加敏捷

 

 

电视节目播出敬请关注第一财经频道、香港NOW TV 7月20日22:55；7月21日08:30；7月22日17:05；7月25日17:00；7月27日08:30；7月28日22:50。东方财经浦东频道：7月27日10:00 16:30---《灯塔工厂与制造业智能化转型的未来》。

 

项目制作人：

傅    娆

 

编    导:

吴    磊

许 姗 姗

 

 

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